Πρόβλεψη ζήτησης με δεδομένα RFID

Οι περισσότερες εταιρείες δεν δυσκολεύονται με την πρόβλεψη ζήτησης επειδή τους λείπουν τύποι. Δυσκολεύονται επειδή τα δεδομένα που τροφοδοτούν αυτούς τους τύπους είναι ελλιπή, καθυστερημένα ή αποσυνδεδεμένα από το τι συμβαίνει στην πραγματικότητα στο πεδίο. Εδώ μπορούν τα δεδομένα RFID να αλλάξουν τη συζήτηση. Όταν χρησιμοποιείται σωστά, το RFID κάνει περισσότερα από το να βοηθά στην ορατότητα αποθέματος ή στην παρακολούθηση περιουσιακών στοιχείων. Δίνει στις ομάδες σχεδιασμού μια πολύ πιο στενή εικόνα της κίνησης, του χρονισμού, της συμπεριφοράς του αποθέματος, των προτύπων αναπλήρωσης και της ροής των προϊόντων. Αυτά τα σήματα μπορούν να κάνουν την πρόβλεψη ζήτησης λιγότερο εξαρτημένη από υποθέσεις και περισσότερο θεμελιωμένη στην πραγματική επιχειρησιακή συμπεριφορά.

Μετατρέψτε τα συμβάντα RFID σε αξιοποιήσιμα σήματα ζήτησης

Ωστόσο, η χρήση δεδομένων RFID για την πρόβλεψη ζήτησης δεν είναι τόσο απλή όσο το να συνδέσετε τις αναγνώσεις ετικέτας σε ένα μοντέλο πρόβλεψης και να ελπίζετε ότι το σύστημα θα γίνει πιο έξυπνο. Οι ακατέργαστες αναγνώσεις από ετικέτες RFID είναι θορυβώδεις. Σας λένε ότι κάτι εντοπίστηκε σε έναν χρόνο και τόπο, αλλά δεν σας λένε αυτόματα γιατί έχει σημασία. Η πρόβλεψη χρειάζεται επιχειρηματική σημασία, όχι απλώς ραδιοφωνική δραστηριότητα. Έτσι, η πραγματική αξία προέρχεται από τη μετατροπή των συμβάντων RFID σε αξιοποιήσιμα σήματα ζήτησης. Μόλις συμβεί αυτό, οι σχεδιαστές μπορούν να αρχίσουν να βλέπουν όχι μόνο τι πωλήθηκε τον προηγούμενο μήνα, αλλά πώς κινήθηκαν τα προϊόντα πριν από την πώληση, πού συσσωρεύτηκε το απόθεμα, πόσο γρήγορα πραγματοποιήθηκε πραγματικά η αναπλήρωση, ποιες τοποθεσίες τράβηξαν ταχύτερα από το αναμενόμενο και πού η ζήτηση ήταν κρυμμένη λόγω κακής διαθεσιμότητας.

Πολλά σφάλματα πρόβλεψης προέρχονται από ένα βασικό πρόβλημα. Τα ιστορικά δεδομένα πωλήσεων αντικατοπτρίζουν μόνο ό,τι πωλήθηκε, όχι ό,τι θα μπορούσε να είχε πωληθεί. Εάν ένα προϊόν ήταν εκτός αποθέματος, κακώς τοποθετημένο, κολλημένο σε ένα αποθηκευτικό δωμάτιο, λανθασμένα κατανεμημένο σε λάθος περιοχή ή καθυστερημένο στην αναπλήρωση, το αρχείο πωλήσεων μπορεί να υποτιμήσει την πραγματική ζήτηση. Το RFID μπορεί να βοηθήσει στην αποκάλυψη αυτού του κενού. Μπορεί να δείξει εάν τα είδη ήταν φυσικά παρόντα στον χώρο πωλήσεων, πόσο καιρό παρέμειναν εκεί, πόσο συχνά αναπληρώθηκαν και εάν οι υποτιθέμενοι αργοί πωλητές ήταν στην πραγματικότητα απλώς μη διαθέσιμοι σε κρίσιμες στιγμές. Αυτή η αλλαγή έχει σημασία. Η πρόβλεψη που βασίζεται μόνο στο ιστορικό πωλήσεων συχνά μπερδεύει τα προβλήματα εφοδιασμού με αδύναμη ζήτηση.

Ένας λιανοπωλητής εξειδικευμένων ενδυμάτων το είδε αυτό με μια σειρά ελαφριών μπουφάν κατά τη διάρκεια μιας εποχιακής μετάβασης. Τα εβδομαδιαία στοιχεία πωλήσεών τους υποδείκνυαν ότι το είδος έχανε δυναμική νωρίτερα από το αναμενόμενο, οπότε η ομάδα σχεδιασμού εξέτασε το ενδεχόμενο να περικόψει την επόμενη παραγγελία αγοράς. Αλλά η παρακολούθηση σε επίπεδο είδους με RFID έδειξε διαφορετική ιστορία. Τα καταστήματα ξεπουλούσαν γρήγορα το απόθεμα της βιτρίνας, ενώ οι εφεδρικές μονάδες παρέμεναν στα αποθηκευτικά δωμάτια περισσότερο από το αναμενόμενο, επειδή το προσωπικό δεν αναπλήρωνε αρκετά γρήγορα κατά τις βραδινές ώρες αιχμής. Τα δεδομένα πωλήσεων μόνο έκαναν το προϊόν να φαίνεται πιο αδύναμο από ό,τι ήταν. Τα δεδομένα RFID έδειξαν ανικανοποίητη ζήτηση που προκλήθηκε από κακή διαθεσιμότητα στα ράφια. Μόλις οι σχεδιαστές ενσωμάτωσαν αυτά τα σήματα διαθεσιμότητας, η πρόβλεψη άλλαξε και η επόμενη αγορά προσαρμόστηκε προς τα πάνω αντί προς τα κάτω.

Βελτιώστε την αλήθεια του αποθέματος πριν βελτιώσετε την πρόβλεψη

Ένας από τους καλύτερους τρόπους χρήσης δεδομένων RFID στην πρόβλεψη ζήτησης είναι η βελτίωση της ποιότητας της αλήθειας του αποθέματος. Οι προβλέψεις καταρρέουν όταν οι σχεδιαστές δεν εμπιστεύονται την ακρίβεια του αποθέματος. Εάν ένα σύστημα λέει ότι υπάρχουν 140 μονάδες σε μια τοποθεσία αλλά μόνο 92 είναι πραγματικά διαθέσιμες προς πώληση, η λογική πρόβλεψης που βασίζεται σε αυτή τη θέση αποθέματος θα λάβει αδύναμες αποφάσεις αναπλήρωσης. Το RFID μπορεί να ενισχύσει τις κυκλικές καταμετρήσεις, να μειώσει το φανταστικό απόθεμα και να βελτιώσει την ακρίβεια απογραφής σε καταστήματα, αποθήκες και τοποθεσίες προωθημένης αποθήκευσης. Η καλύτερη ακρίβεια απογραφής δεν κάνει απλώς τις λειτουργίες πιο καθαρές. Δίνει στα συστήματα πρόβλεψης μια πιο ειλικρινή εικόνα του τι ήταν πραγματικά διαθέσιμο κατά τη διάρκεια μιας περιόδου ζήτησης.

Καθαρότερα αρχεία αποθέματος κάνουν τις προβλέψεις λιγότερο συγκεχυμένες

Ένας διανομέας καταναλωτικών ηλεκτρονικών αντιμετώπισε αυτό το ζήτημα με γρήγορα κινούμενα αξεσουάρ. Τα μοντέλα πρόβλεψης εμφάνιζαν συνεχώς παράξενες αιχμές και πτώσεις που οι σχεδιαστές δεν μπορούσαν να εξηγήσουν. Αρχικά κατηγόρησαν τον χρονισμό των προωθητικών ενεργειών και την διαδικτυακή επισκεψιμότητα, αλλά το μεγαλύτερο πρόβλημα ήταν ότι τα αρχεία αποθέματος των υποκαταστημάτων είχαν αρκετή απόκλιση ώστε να διαστρεβλώνουν το ιστορικό αναπλήρωσης. Μόλις η κυκλική καταμέτρηση με βάση το RFID βελτίωσε την ακρίβεια των υποκαταστημάτων, η ομάδα σχεδιασμού συνειδητοποίησε ότι αρκετές φαινομενικές διακυμάνσεις ζήτησης ήταν στην πραγματικότητα προβλήματα αρχείων αποθέματος. Με καθαρότερα δεδομένα αποθέματος, η πρόβλεψη έγινε σταθερότερη και το πρότυπο αναπλήρωσης απέκτησε περισσότερο νόημα. Το δίδαγμα δεν ήταν ότι το RFID προέβλεψε μαγικά το μέλλον. Ήταν ότι η καλύτερη επιχειρησιακή αλήθεια έκανε την πρόβλεψη λιγότερο συγκεχυμένη.

Χρησιμοποιήστε δεδομένα RFID για να κατανοήσετε τον χρονισμό της ζήτησης

Τα δεδομένα RFID βοηθούν επίσης όταν οι εταιρείες χρειάζεται να κατανοήσουν τον χρονισμό της ζήτησης, όχι μόνο τον όγκο της ζήτησης. Η παραδοσιακή πρόβλεψη συχνά λειτουργεί με ημερήσια, εβδομαδιαία ή μηνιαία διαστήματα πωλήσεων. Το RFID μπορεί να προσθέσει ένα επίπεδο χρονισμού κίνησης που δείχνει πόσο γρήγορα τα προϊόντα φεύγουν από την παραλαβή, εισέρχονται στη συλλογή, φτάνουν στο ράφι ή κινούνται μέσα από ζώνες εκπλήρωσης. Αυτό έχει σημασία επειδή η ζήτηση είναι συχνά πιο ευαίσθητη στον χρονισμό από ό,τι συνειδητοποιούν οι άνθρωποι. Ένα προϊόν που κινείται γρήγορα μέσα σε ώρες από την άφιξη λέει διαφορετική ιστορία από ένα που πωλείται αργά σε δύο εβδομάδες. Όταν οι σχεδιαστές μπορούν να δουν αυτές τις διαφορές ρυθμού, μπορούν να λάβουν καλύτερες αποφάσεις σχετικά με το απόθεμα ασφαλείας, τη συχνότητα αναπλήρωσης και την περιφερειακή κατανομή.

Ο χρονισμός κίνησης μπορεί να αποκαλύψει διαφορετικές καμπύλες ζήτησης

Μια αλυσίδα ειδών σπιτιού το ανακάλυψε αυτό όταν επισήμανε προωθητικά είδη κουζίνας κατά τη διάρκεια μιας εορταστικής καμπάνιας. Τα σύνολα πωλήσεων φαίνονταν αξιοπρεπή σε όλο το δίκτυο, αλλά τα δεδομένα RFID έδειξαν ότι ορισμένα καταστήματα ξεπουλούσαν το προωθητικό απόθεμα σχεδόν αμέσως μετά την τοποθέτηση στο πάτωμα, ενώ άλλα χρειάστηκαν πολύ περισσότερο χρόνο για να αποκτήσουν δυναμική. Η ομάδα σχεδιασμού είχε αρχικά αντιμετωπίσει ολόκληρη την προωθητική ενέργεια ως μία εθνική καμπύλη ζήτησης. Τα δεδομένα κίνησης RFID αποκάλυψαν σαφείς διαφορές χρονισμού ανά σύμπλεγμα καταστημάτων, ειδικά μεταξύ αστικών τοποθεσιών για μετακινούμενους και προαστιακών καταστημάτων με έντονη κίνηση τα σαββατοκύριακα. Αυτό οδήγησε σε καλύτερη κατανομή της πρόβλεψης για την επόμενη προωθητική ενέργεια και σε πιο έξυπνο σχέδιο κατανομής πριν από την έναρξη.

Εντοπίστε κρυμμένη ζήτηση που προκαλείται από κακή διαθεσιμότητα

Μια άλλη χρήσιμη εφαρμογή πρόβλεψης είναι ο εντοπισμός κρυμμένης ζήτησης που προκαλείται από λανθασμένα τοποθετημένο ή καθυστερημένο απόθεμα. Σε πολλές λειτουργίες, τα προϊόντα δεν αποτυγχάνουν επειδή οι πελάτες δεν τα θέλουν. Αποτυγχάνουν επειδή τα αγαθά βρίσκονται σε λάθος μέρος τη λάθος στιγμή. Το RFID μπορεί να αποκαλύψει εάν το απόθεμα παρέμεινε πολύ καιρό στην παραλαβή, παρέμεινε σε χώρο προετοιμασίας ή έμεινε παγιδευμένο σε ένα αποθηκευτικό δωμάτιο ενώ οι πωλήσεις στο μπροστινό μέρος μειώνονταν. Μόλις οι σχεδιαστές μπορούν να διαχωρίσουν την αδύναμη ζήτηση από την αδύναμη εκτέλεση, σταματούν να κάνουν τις λάθος διορθώσεις πρόβλεψης. Αυτό είναι ιδιαίτερα σημαντικό στο λιανικό εμπόριο, στον εφοδιασμό υγειονομικής περίθαλψης, στα ανταλλακτικά εξυπηρέτησης πεδίου και στα μοντέλα διανομής όπου η διαθεσιμότητα μπορεί να ποικίλλει έντονα ανά τοποθεσία.

Η αδύναμη εκτέλεση μπορεί να μοιάζει με αδύναμη ζήτηση

Μια περιφερειακή επιχείρηση προμήθειας φαρμακείων το είδε αυτό με κιτ ευεξίας χωρίς ιατρική συνταγή κατά την αιχμή της περιόδου γρίπης. Οι πωλήσεις ανά υποκατάστημα υποδείκνυαν ότι η ζήτηση ήταν άνιση και απρόβλεπτη. Αλλά τα δεδομένα RFID έδειξαν ότι πολλά κιτ έφταναν στα υποκαταστήματα εγκαίρως και στη συνέχεια παρέμεναν σε αποθήκες αντί να μετακινούνται στα ράφια προς τους πελάτες αρκετά γρήγορα. Τα υποκαταστήματα με την καλύτερη πειθαρχία μεταφοράς στα ράφια ξεπουλούσαν πολύ γρηγορότερα, ενώ άλλα φαίνονταν αδύναμα μόνο επειδή το προϊόν δεν ήταν ορατό. Η ομάδα πρόβλεψης χρησιμοποίησε αυτή τη γνώση για να προσαρμόσει τις υποθέσεις ζήτησης και να συνεργαστεί στενότερα με τις ομάδες εκτέλεσης των καταστημάτων. Αυτό τους εμπόδισε να αγοράσουν λιγότερα από το επόμενο κύμα κιτ μόνο και μόνο επειδή το πρώτο κύμα είχε χειριστεί επιχειρησιακά λανθασμένα σε ορισμένες τοποθεσίες.

Συνδυάστε δεδομένα κίνησης RFID με μοντέλα πρόβλεψης

Τα δεδομένα RFID γίνονται ακόμη πιο πολύτιμα όταν συνδυάζονται με μοντέλα πρόβλεψης ζήτησης που χρησιμοποιούν ήδη δεδομένα POS, ιστορικό παραγγελιών, εποχικότητα, προωθητικές ενέργειες ή εξωτερικές μεταβλητές. Από μόνο του, το RFID δεν αντικαθιστά αυτές τις εισόδους. Αυτό που κάνει είναι να τις εμπλουτίζει. Βοηθά να εξηγηθεί γιατί οι πωλήσεις συνέβησαν με τον τρόπο που συνέβησαν. Μπορεί να προσθέσει σήματα όπως ο χρόνος έκθεσης αποθέματος, η υστέρηση αναπλήρωσης, ο χρόνος παραμονής σε επίπεδο τοποθεσίας, η ένταση συλλογής, η ροή αντίστροφης εφοδιαστικής και η συνέπεια διαθεσιμότητας στα ράφια. Αυτά τα σήματα είναι ιδιαίτερα χρήσιμα όταν τα τυπικά μοντέλα πρόβλεψης συνεχίζουν να χάνουν τους ίδιους τύπους εξαιρέσεων ξανά και ξανά.

Ένας χονδρέμπορος αθλητικών ειδών δημιούργησε αυτού του είδους το πλουσιότερο μοντέλο για μια σειρά αξεσουάρ προπόνησης που πωλούνταν τόσο μέσω λιανικού όσο και μέσω διαδικτυακού καναλιού. Η παλιά τους πρόβλεψη βασιζόταν σε μεγάλο βαθμό στο ιστορικό αποστολών και στις τάσεις POS, αλλά συνεχώς έχανε τις αυξήσεις σε επίπεδο τοποθεσίας. Αφού πρόσθεσαν σήματα κίνησης από αναγνώστες RFID στο κέντρο διανομής και σε επιλεγμένους συνεργάτες λιανικής, η εταιρεία μπορούσε να δει ποια προϊόντα αναπληρώνονταν ασυνήθιστα συχνά, ποια είδη περνούσαν λιγότερο χρόνο σε εφεδρική αποθήκευση και ποιες συλλογές μετακινούνταν προς τα εμπρός πριν από τοπικές εκδηλώσεις. Αυτά τα πρόσθετα σήματα δεν αντικατέστησαν το βασικό μοντέλο πρόβλεψης, αλλά βοήθησαν την ομάδα να εντοπίσει αλλαγές νωρίτερα από πριν.

Εντοπίστε επιβραδύνσεις και αιχμές ζήτησης νωρίτερα

Μια άλλη πρακτική χρήση του RFID στην πρόβλεψη είναι ο εντοπισμός επιβραδύνσεων πριν εμφανιστούν πλήρως στις πωλήσεις. Εάν τα επισημασμένα προϊόντα αρχίσουν να παραμένουν περισσότερο σε ορισμένες ζώνες, εάν η συχνότητα αναπλήρωσης μειωθεί ή εάν οι ρυθμοί συλλογής αλλάξουν σε συγκεκριμένες κατηγορίες, οι σχεδιαστές μπορεί να εντοπίσουν μια επιβράδυνση της ζήτησης νωρίτερα από ό,τι θα το έκαναν μόνο μέσω των καταγεγραμμένων πωλήσεων. Η ίδια λογική λειτουργεί και προς την αντίθετη κατεύθυνση. Όταν οι χρόνοι παραμονής συντομεύονται, η δραστηριότητα αναπλήρωσης επιταχύνεται και οι μεταφορές από το αποθηκευτικό δωμάτιο στο ράφι αυξάνονται, μπορεί να είναι ένα πρώιμο σημάδι ότι η ζήτηση ενισχύεται ταχύτερα από ό,τι υποδηλώνει το ιστορικό πρότυπο. Οι ομάδες πρόβλεψης αναζητούν πάντα πρώιμους δείκτες. Το RFID μπορεί να γίνει ένας από αυτούς όταν τα δεδομένα ερμηνεύονται σωστά.

Τα πρώιμα επιχειρησιακά σήματα μπορούν να προστατεύσουν τη διαθεσιμότητα αποθέματος

Ένας διανομέας βιομηχανικού εξοπλισμού ασφαλείας το βρήκε χρήσιμο με γιλέκα υψηλής ορατότητας και γάντια που πωλούνταν σε κανάλια προμήθειας κατασκευών. Οι παραγγελίες δεν είχαν ακόμη αυξηθεί δραματικά, αλλά τα δεδομένα RFID από τη λειτουργία εκπλήρωσης έδειξαν αξιοσημείωτη αύξηση στη συχνότητα συλλογής και συντομότερους χρόνους παραμονής για συγκεκριμένα μεγέθη και χρώματα που συνδέονταν με εαρινές εκκινήσεις έργων. Η ομάδα σχεδιασμού το αντιμετώπισε ως πρώιμο σήμα ζήτησης, επανεξέτασε τους περιφερειακούς αγωγούς παραγγελιών και αύξησε τη βραχυπρόθεσμη πρόβλεψη πριν το κάνει το τυπικό μοντέλο πωλήσεων. Αυτή η κίνηση τους βοήθησε να αποφύγουν μια συμπίεση αποθέματος λίγες εβδομάδες αργότερα.

Βελτιώστε την περιφερειακή κατανομή με δεδομένα ροής RFID

Η πρόβλεψη ζήτησης επωφελείται επίσης από το RFID όταν οι εταιρείες θέλουν να βελτιώσουν την περιφερειακή κατανομή. Τα αρχεία πωλήσεων μπορούν να σας πουν πού πωλήθηκαν τα προϊόντα, αλλά το RFID μπορεί να βοηθήσει να εξηγηθεί πώς τα προϊόντα κινήθηκαν μέσα από το δίκτυο πριν και κατά τη διάρκεια της περιόδου πώλησης. Μπορεί να δείξει τη συμπεριφορά μεταφοράς, τον ρυθμό αναπλήρωσης σε επίπεδο υποκαταστήματος και εάν τα αγαθά ωθούνταν σε μια περιοχή αλλά στην πραγματικότητα καταναλώνονταν ταχύτερα κάπου αλλού. Αυτό είναι χρήσιμο για επιχειρήσεις με δίκτυα πολλαπλών αποθηκών ή πολλαπλών καταστημάτων όπου η κακή κατανομή συχνά δημιουργεί την ψευδαίσθηση παράξενων προτύπων ζήτησης.

Οι αποφάσεις κατανομής χρειάζονται περισσότερα από σύνολα πωλήσεων

Μια μάρκα υποδημάτων το είδε ακριβώς αυτό με μια από τις σειρές casual slip-on. Οι εβδομαδιαίες αναφορές πωλήσεων έκαναν τη Δυτική Ακτή να φαίνεται σταθερά ισχυρότερη από τον Νότο, οπότε η ομάδα συνέχιζε να κατανέμει περισσότερο απόθεμα προς τα δυτικά. Αλλά τα δεδομένα κίνησης RFID από καταστήματα και κέντρα διανομής αποκάλυψαν ότι ορισμένα νότια καταστήματα ξεπουλούσαν γρήγορα τα καλύτερα μεγέθη τους και μετά ησύχαζαν επειδή η αναπλήρωση υστερούσε. Εν τω μεταξύ, αρκετά δυτικά καταστήματα είχαν απόθεμα που παρέμενε περισσότερο από ό,τι υποδείκνυαν τα κύρια στοιχεία πωλήσεων, επειδή είχαν ξεκινήσει με πολύ βαθύτερο απόθεμα. Η πρόβλεψη ζήτησης άλλαξε μόλις οι σχεδιαστές σταμάτησαν να διαβάζουν τις πωλήσεις μεμονωμένα και άρχισαν να τις διαβάζουν μαζί με την κίνηση αποθέματος με βάση το RFID. Η κατανομή έγινε πιο ισορροπημένη και τα επίπεδα εξυπηρέτησης βελτιώθηκαν.

Χρησιμοποιήστε σήματα RFID στην πρόβλεψη νέων προϊόντων

Υπάρχει επίσης ισχυρό επιχείρημα για τη χρήση δεδομένων RFID στην πρόβλεψη νέων προϊόντων, ειδικά όταν το ιστορικό πωλήσεων είναι περιορισμένο. Οι προβλέψεις νέων ειδών είναι συνήθως εύθραυστες επειδή οι σχεδιαστές δεν έχουν πολύ άμεσο ιστορικό για να εργαστούν. Σε αυτές τις περιπτώσεις, το RFID μπορεί να παρέχει πρώιμα σήματα συμπεριφοράς κατά την έναρξη. Πόσο γρήγορα φεύγουν οι μονάδες από την παραλαβή μετά την άφιξη. Πόσο συχνά αναπληρώνονται την πρώτη εβδομάδα. Πόσο ευρέως κινούνται σε όλες τις ζώνες. Πόσο συχνά οι μονάδες συλλέγονται, μετακινούνται ή επιστρέφονται στο απόθεμα. Αυτά τα σήματα μπορούν να βοηθήσουν τους σχεδιαστές να κρίνουν εάν οι πρώιμες πωλήσεις υποστηρίζονται από πραγματική δέσμευση και πραγματική διαθεσιμότητα ή διαστρεβλώνονται από προβλήματα τοποθέτησης και προβλήματα εκτέλεσης της έναρξης.

Τα δεδομένα έναρξης μπορούν να αποτρέψουν συντηρητικά σφάλματα πρόβλεψης

Μια εταιρεία αξεσουάρ ομορφιάς το δοκίμασε αυτό με μια νέα σειρά οργανωτών ταξιδιού σε επιλεγμένα καταστήματα. Οι πωλήσεις μόνες τους φαίνονταν μέτριες τις πρώτες δέκα ημέρες και η αρχική αντίδραση ήταν να αντιμετωπιστεί η έναρξη ως χλιαρή. Αλλά τα δεδομένα RFID έδειξαν ότι οι αγοραστές αλληλεπιδρούσαν έντονα με το προϊόν και ότι οι ομάδες των καταστημάτων το αναπλήρωναν συχνά μετά τις αιχμές επισκεψιμότητας του σαββατοκύριακου. Το ζήτημα δεν ήταν η έλλειψη ενδιαφέροντος. Ήταν ότι οι αρχικές ποσότητες έκθεσης ήταν πολύ μικρές και οι αναπληρώσεις ασυνεπείς τις πολυάσχολες ημέρες. Αυτό προκάλεσε μια αναθεωρημένη πρόβλεψη και μια πιο επιθετική δεύτερη αποστολή σε τοποθεσίες με την ισχυρότερη επιχειρησιακή έλξη. Χωρίς τη γνώση κίνησης RFID, η έναρξη θα μπορούσε να είχε κριθεί πολύ συντηρητικά.

Καθαρίστε και δομήστε τα δεδομένα RFID πριν από την πρόβλεψη

Για να χρησιμοποιήσουν καλά τα δεδομένα RFID για την πρόβλεψη ζήτησης, οι ομάδες πρέπει επίσης να τα καθαρίσουν και να τα δομήσουν σωστά. Οι ακατέργαστες αναγνώσεις δεν πρέπει να ωθούνται απευθείας σε ένα μοντέλο πρόβλεψης. Πρέπει να φιλτράρονται, να αφαιρούνται τα διπλότυπα, να αντιστοιχίζονται σε επιχειρηματικές τοποθεσίες, να τυποποιούνται κατά χρόνο και να μεταφράζονται σε συμβάντα σχετικά με τη ζήτηση. Παραδείγματα μπορεί να περιλαμβάνουν: το είδος εισήλθε στον χώρο πωλήσεων, η παλέτα μετακινήθηκε στη θέση συλλογής, η αναπλήρωση ολοκληρώθηκε, το απόθεμα παρέμεινε σε εφεδρεία πέρα από το όριο ή το είδος εξήλθε από τη λωρίδα εξερχόμενων. Ο στόχος είναι να δημιουργηθούν σήματα που έχουν νόημα για τους σχεδιαστές. Τα μοντέλα πρόβλεψης δεν επωφελούνται από ραδιοφωνική φλυαρία. Επωφελούνται από αξιόπιστα επιχειρησιακά συμβάντα.

Οι ακατέργαστες αναγνώσεις χρειάζονται επιχειρηματική σημασία

Ένας προμηθευτής συσκευασιών υπηρεσιών εστίασης το έμαθε αυτό κατά τη διάρκεια μιας προσπάθειας χρήσης RFID για σχεδιασμό ζήτησης σε επίπεδο υποκαταστήματος. Το πρώτο σύνολο δεδομένων ήταν τεχνικά τεράστιο αλλά πρακτικά ακατάστατο. Περιείχε πάρα πολλές επαναλαμβανόμενες αναγνώσεις και όχι αρκετή επιχειρηματική ερμηνεία. Μόλις η ομάδα μηχανικής δεδομένων μετέτρεψε τη ροή από ετικέτες RFID σε σαφέστερα σήματα όπως η συχνότητα αναπλήρωσης υποκαταστήματος, η υστέρηση παράδοσης στο ράφι και ο χρόνος παραμονής στο αποθηκευτικό δωμάτιο, η ομάδα σχεδιασμού είχε επιτέλους εισόδους που μπορούσε να χρησιμοποιήσει. Η ακρίβεια της πρόβλεψης δεν βελτιώθηκε επειδή η εταιρεία συνέλεξε περισσότερα δεδομένα. Βελτιώθηκε επειδή η εταιρεία μετέτρεψε τα ακατέργαστα συμβάντα RFID σε πληροφορία φιλική προς την πρόβλεψη.

Γνωρίστε τι μπορεί και τι δεν μπορεί να κάνει το RFID

Είναι εξίσου σημαντικό να μην υπερβάλλετε σχετικά με το τι μπορεί να κάνει το RFID. Τα δεδομένα RFID είναι χρήσιμα, αλλά δεν είναι μια συντόμευση γύρω από την πειθαρχία της πρόβλεψης. Δεν θα εξηγήσουν αυτόματα μακροοικονομικές μεταβολές, μεταβαλλόμενες προτιμήσεις πελατών, καιρικά σοκ, ανταγωνιστικές τιμολογήσεις ή προωθητική αλληλοεξουδετέρωση. Χρησιμοποιούνται καλύτερα ως επιχειρησιακός φακός που βελτιώνει την ορατότητα στη ροή των προϊόντων και τη διαθεσιμότητα. Όταν οι εταιρείες περιμένουν να λύσει τα πάντα, συνήθως καταλήγουν απογοητευμένες. Όταν το χρησιμοποιούν για να οξύνουν την αλήθεια του αποθέματος, τη γνώση του χρονισμού, τη συμπεριφορά τοποθεσίας και την ανίχνευση κρυμμένης ζήτησης, το όφελος είναι πολύ πιο ρεαλιστικό.

Το RFID λειτουργεί καλύτερα ως μέρος ενός ευρύτερου συστήματος πρόβλεψης

Ένας κατασκευαστής επαναχρησιμοποιήσιμων ιατρικών υφασμάτων είχε ένα καλό παράδειγμα αυτής της ισορροπημένης προσέγγισης. Η εταιρεία αρχικά ήλπιζε ότι τα δεδομένα κίνησης RFID μόνα τους θα βοηθούσαν στην πρόβλεψη των διακυμάνσεων ζήτησης των νοσοκομείων. Αυτό αποδείχθηκε υπερβολικά αισιόδοξο επειδή οι κύκλοι αγορών επηρεάζονταν επίσης από τους προϋπολογισμούς των νοσοκομείων, τις αλλαγές πολιτικής και τον χρονισμό των συμβάσεων. Αλλά όταν η ομάδα συνδύασε την ορατότητα RFID στην κυκλοφορία λευκών ειδών, την ταχύτητα διεκπεραίωσης και τον χρόνο παραμονής τοποθεσίας με το ιστορικό παραγγελιών και τα εποχιακά πρότυπα χρήσης, η πρόβλεψη έγινε αισθητά πιο σταθερή. Το RFID δεν ήταν ολόκληρη η απάντηση. Ήταν ένα πολύ χρήσιμο μέρος της απάντησης.

Αξιολογήστε εάν το RFID ταιριάζει στο πρόβλημα πρόβλεψης

Για τους αγοραστές που αξιολογούν έργα πρόβλεψης ζήτησης με RFID, το πραγματικό ερώτημα δεν είναι εάν τα δεδομένα RFID μπορούν να τροφοδοτήσουν μια πρόβλεψη. Μπορούν. Το καλύτερο ερώτημα είναι ποια προβλήματα ζήτησης μπορεί να λύσει το RFID καλύτερα από τα δεδομένα που ήδη έχετε. Εάν η τρέχουσα πρόβλεψή σας υποφέρει επειδή η ακρίβεια απογραφής είναι αδύναμη, η διαθεσιμότητα στα ράφια είναι ασαφής, η συμπεριφορά μεταφοράς υποκαταστημάτων είναι ελάχιστα κατανοητή ή η υστέρηση αναπλήρωσης κρύβει συνεχώς την πραγματική ζήτηση, το RFID μπορεί να είναι μια ισχυρή προσθήκη. Εάν το κύριο ζήτημά σας είναι η μακροοικονομική αβεβαιότητα ζήτησης ή απρόβλεπτα εξωτερικά σοκ, το RFID θα βοηθήσει λιγότερο άμεσα. Το ισχυρότερο επιχειρηματικό επιχείρημα εμφανίζεται συνήθως όταν τα σφάλματα πρόβλεψης συνδέονται με τη φυσική ορατότητα και κίνηση των προϊόντων.

Τελικές σκέψεις

Τελικά, η χρήση δεδομένων RFID για την πρόβλεψη ζήτησης αφορά το κλείσιμο του χάσματος μεταξύ του τι νομίζει η επιχείρηση ότι συνέβη και του τι συνέβη φυσικά. Τα δεδομένα πωλήσεων δείχνουν τα αποτελέσματα. Το RFID μπορεί να δείξει τη διαδρομή που οδήγησε σε αυτά τα αποτελέσματα. Μπορεί να αποκαλύψει εάν τα προϊόντα ήταν πραγματικά διαθέσιμα, εάν κινήθηκαν με την αναμενόμενη ταχύτητα, εάν έφτασαν στις σωστές τοποθεσίες και εάν οι αργές πωλήσεις ήταν στην πραγματικότητα αργή ζήτηση ή απλώς αδύναμη εκτέλεση. Όταν οι σχεδιαστές έχουν αυτό το επιπλέον επίπεδο αλήθειας, οι προβλέψεις γίνονται πιο θεμελιωμένες και λιγότερο αντιδραστικές. Σταματούν να τιμωρούν καλά προϊόντα για κακή διαθεσιμότητα. Σταματούν να επιβραβεύουν διαστρεβλωμένα πρότυπα πωλήσεων που προκαλούνται από κακά αρχεία αποθέματος. Και αρχίζουν να λαμβάνουν αποφάσεις με καλύτερη εικόνα της πραγματικής ζήτησης αντί μόνο των αναφερόμενων συναλλαγών.

Αυτό είναι το πραγματικό πλεονέκτημα. Το RFID δεν μετατρέπει την πρόβλεψη σε μαγεία. Μετατρέπει την πρόβλεψη σε μια πιο ενημερωμένη επιχειρησιακή πειθαρχία. Για εταιρείες που κατανοούν ήδη τα προϊόντα, τα κανάλια και τους πελάτες τους, αυτή η επιπλέον πειθαρχία μπορεί να κάνει μια πολύ πρακτική διαφορά.